Inteligencia artificial en el deporte: beneficios e implicaciones éticas

Resumen

Introducción: El uso de la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la atención en salud y la nutrición deportiva, al permitir un análisis profundo de la información generada desde la consulta inicial hasta el monitoreo post-entrenamiento. Objetivo: Describir el uso de las nuevas tecnologías en salud y nutrición deportiva, sus efectos en el alto rendimiento, aplicaciones en salud y los dilemas éticos derivados de su implementación para proponer una visión hacia el futuro de la práctica deportiva. Materiales y método: Revisión narrativa de enfoque cualitativo a través de una búsqueda sistemática de literatura científica y documentos de organismos internacionales publicados principalmente entre 2020 y 2025 en bases de datos como SciELO, Dialnet, PubMed y Google Scholar, organizando la información en ejes tecnológicos, clínico-nutricionales y ético-legales. Resultados: La integración de la IA y el Machine Learning trasciende la automatización, permitiendo una personalización precisa de las intervenciones mediante el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos y biomecánicos que optimizan el rendimiento y la prevención de lesiones. No obstante, esta evolución tecnológica conlleva desafíos éticos y riesgos críticos, como el sesgo algorítmico, la posible pérdida de autonomía de los profesionales en la toma de decisiones y la vulnerabilidad de la privacidad de datos sensibles. Conclusiones: La IA debe consolidarse como una herramienta complementaria que potencie el criterio del especialista sin sustituir la responsabilidad humana ni el pensamiento crítico. Resulta imperativo establecer marcos regulatorios sólidos, garantizar la confidencialidad y promover la actualización constante de los profesionales para asegurar una práctica deportiva ética, segura yequitativa.